Premium Edition #005 - Dor no peito. Isolado no espaço. Sem médico. E agora?

📄 Título: Developing artificially intelligent agents to support earth independent medical capabilities during human exploration-class space missions

✍️ Autores: William R. Buras, David C. Hilmers

🧾 Revista: npj Microgravity (publicado em cooperação com o Biodesign Institute at Arizona State University, com apoio da NASA)

📅 Data de Publicação: 2 de agosto de 2025

📚 DOI: https://doi.org/10.1038/s41526-025-00503-x

Imagine estar a caminho de Marte. Nenhum médico a bordo. Nenhum sinal de internet. Quarenta e cinco minutos de atraso para cada mensagem enviada à Terra. Um colega da tripulação sente uma forte dor no peito. Pode ser apenas uma contratura muscular. Ou pode ser um infarto. O que você faria?

Essa situação extrema não é ficção científica. É o ponto de partida de um artigo recente publicado na NPJ Microgravity, que aborda o desenvolvimento de sistemas de inteligência artificial médica para apoiar missões espaciais sem qualquer suporte em tempo real da Terra. Mas o que mais me chamou atenção nesse artigo não foi o cenário futurista. Foi o eco silencioso que ele provoca aqui mesmo, no nosso planeta.

O cuidado onde não há quem cuide

Na proposta da NASA, duas tecnologias chamam atenção:

• O SGPT — um LLM médico local, embarcado em tablets ou smartphones, capaz de guiar o diagnóstico e manejo de sintomas complexos como um clínico experiente.

• O IMCA com VULCAN — uma plataforma de realidade aumentada para orientar a execução de procedimentos, fornecendo feedback visual e auditivo em tempo real.

Esses sistemas são projetados para ambientes hostis, com recursos limitados, operadores não médicos e altíssimo risco. O objetivo? Salvar vidas onde a medicina tradicional não consegue chegar.

E aqui está a conexão que me parece inevitável: no Brasil, temos cenários incrivelmente parecidos — comunidades ribeirinhas, aldeias indígenas, áreas de fronteira, desastres naturais, zonas de conflito. Locais onde não há médicos nem conectividade, e onde qualquer avanço que permita autonomia médica com segurança pode ser transformador.

Entre a autonomia e a responsabilidade.

Ao mesmo tempo em que me empolga imaginar tripulações usando IA para salvar vidas a milhões de quilômetros da Terra, preocupa-me ver essa ideia transbordar para a Terra sem os devidos freios. Em um país onde o acesso à saúde é desigual, é fácil cair na tentação de acreditar que uma IA bem treinada pode “resolver o problema” — como se um chatbot pudesse substituir décadas de formação médica, o raciocínio clínico e o tato humano.

A sobrecarga do sistema de saúde é real. Filas longas, escassez de especialistas e um crescente número de pacientes com doenças crônicas pressionam os serviços públicos e privados. Nesse contexto, a IA surge como um atalho tentador — mas cuidado: um atalho mal traçado pode levar ao abismo.

Minha posição é clara: plataformas de decisão clínica assistida por IA devem ser ferramentas para os profissionais de saúde — e não substitutas do profissional. Elas devem atuar como co-pilotos, não como pilotos. E, para isso, precisamos de três pilares inegociáveis:

• Treinamento adequado dos modelos: nada de generalistas genéricos. O modelo precisa ser alimentado com dados clínicos de qualidade, validados por especialistas, representativos da nossa realidade epidemiológica e social.

• Validação rigorosa: não basta funcionar bem em laboratório. Cada solução precisa ser submetida a testes robustos, com protocolos auditáveis, revisão por pares e envolvimento de entidades regulatórias. É a única forma de evitar alucinações perigosas — ou o uso irresponsável da ferramenta por parte de operadores mal treinados ou mal intencionados.

• Protocolos de uso ético e responsável: quem pode usar? quando? com qual grau de autonomia? Sem diretrizes claras, abre-se espaço para distorções graves — desde a automedicação por aplicativos até a delegação de decisões críticas a um algoritmo não supervisionado.

A tecnologia pode, sim, ampliar o cuidado. Mas, sem governança, a autonomia vira abandono. E abandono digital é tão perigoso quanto o abandono estrutural que já conhecemos.

🧠 Exemplos de riscos reais:

• Pacientes que usam apps de “autoavaliação de sintomas” e recebem orientações genéricas ou perigosas.

• Chatbots de IA que alucinam diagnósticos ou sugerem medicamentos incompatíveis com o histórico do paciente.

• Plataformas comerciais que priorizam a fluidez da linguagem em vez de precisão clínica — e encantam usuários enquanto oferecem recomendações incorretas.

🔍 Minha análise

Este artigo apresenta um avanço fascinante: o desenvolvimento de agentes de IA para oferecer suporte médico autônomo em missões espaciais, sem comunicação com a Terra. A proposta da NASA de criar sistemas como o SGPT, um LLM clínico local, e o IMCA, uma plataforma de realidade aumentada para guiar procedimentos, é ambiciosa — e, mais do que isso, urgente para garantir a segurança de astronautas em longas viagens.

Mas o que mais me chamou atenção foi o paralelo direto com realidades que conhecemos aqui no Brasil: comunidades onde não há médico, nem internet, nem suporte imediato. A mesma tecnologia que está sendo criada para cuidar de um astronauta a caminho de Marte pode — com as devidas adaptações — beneficiar populações isoladas em regiões de difícil acesso.

Por outro lado, é preciso responsabilidade. IA médica não pode ser um “autoatendimento de luxo”. Não é solução mágica. O risco de alucinações ou uso indevido é real. Por isso, defendo que essas ferramentas sejam utilizadas exclusivamente por profissionais de saúde, com validação rigorosa, treinamento adequado e protocolos éticos bem definidos.

No fim, a pergunta que fica é: se estamos desenvolvendo sistemas tão sofisticados para cuidar da saúde a milhões de quilômetros da Terra, por que ainda não conseguimos garantir cuidado digno para quem vive a algumas horas dos grandes centros urbanos?

 🤔 Para refletir…

Se essas perguntas te instigam tanto quanto a mim, então estamos olhando para o mesmo horizonte.

Nos vemos na próxima edição.

 🤔 Para ouvir… (versão podcast - made with NotebookLM)