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Mundo Med Tech News #002
Ataques Ransomware na saúde | IA na descoberta de novas drogas | Uso de IA na diálise

Edição #002:
16 de Novembro de 2023, segunda-feira
O que aconteceu no mundo med tech ...
Ataques de Ransomware causam prejuízo de bilhões para organizações de saúde nos EUA

Key-points:
Desde 2016, os ataques de ransomware a organizações de saúde nos EUA custaram à economia cerca de $77,5 bilhões em tempo de inatividade, de acordo com uma análise da Comparitech.
Em média, as organizações perderam quase 14 dias devido a ataques de ransomware entre 2016 e meados de outubro deste ano.
Houve um total de 539 ataques a quase 10.000 hospitais, clínicas ou outras instalações de saúde, afetando mais de 52 milhões de registros de pacientes.
Vazamentos de dados têm sido um desafio cada vez maior para as organizações de saúde, expondo 385 milhões de registros de pacientes de 2010 a 2022, de acordo com registros federais.
Os cibercriminosos estão exigindo valores que variam de $1.600 a $10 milhões durante o período do estudo da Comparitech. Em 34 dos 539 ataques, os valores dos resgates foram publicamente divulgados.
Os hackers receberam pagamento em 31 dos 160 casos em que as organizações divulgaram se pagaram ou não o resgate.
O tempo de inatividade médio devido a ataques de ransomware atingiu 18,71 dias em 2023, o mais alto relatado até o momento.
Por que importa…
Os ataques de ransomware contra organizações de saúde dos EUA têm causado sérios impactos, resultando em bilhões de dólares em perdas econômicas e afetando milhões de registros de pacientes. Esses ataques representam uma ameaça significativa para o setor de saúde, pois podem interromper o acesso a registros médicos e atrasar o atendimento aos pacientes. Além disso, o aumento das demandas de resgate e o tempo de inatividade média mais longo em 2023 destacam a gravidade e a crescente sofisticação desses ataques. Portanto, é crucial que medidas robustas de segurança cibernética sejam implementadas para proteger as informações dos pacientes e garantir a continuidade do atendimento médico no futuro.
NVIDIA anuncia BioNeMo Cloud Service para acelerar descoberta de medicamentos e pesquisa em ciências da vida

Key points:
A NVIDIA anunciou hoje o lançamento do novo serviço em nuvem BioNeMo, parte da NVIDIA AI Foundations, que acelera a pesquisa em ciências da vida, descoberta de medicamentos e engenharia de proteínas. Este serviço oferece modelos de IA generativa pré-treinados e a possibilidade de personalização com dados proprietários, agilizando as etapas mais demoradas e dispendiosas da descoberta de medicamentos.
A Amgen, uma das principais empresas de biotecnologia do mundo, já está utilizando o serviço para avançar em suas pesquisas e desenvolvimento de biológicos. O BioNeMo está permitindo à Amgen pré-treinar grandes modelos de linguagem para biologia molecular em seus próprios dados proprietários, acelerando a exploração e desenvolvimento de proteínas terapêuticas para a próxima geração de medicamentos.
O serviço BioNeMo inclui modelos de IA pré-treinados para ajudar os pesquisadores a construir pipelines de IA para o desenvolvimento de medicamentos. Empresas de descoberta de medicamentos, como Evozyne e Insilico Medicine, já adotaram o BioNeMo para apoiar o design de medicamentos orientado por dados para novos candidatos terapêuticos.
Seis novos modelos otimizados de IA generativa estão agora disponíveis com o BioNeMo Service Early Access, incluindo o AlphaFold2, DiffDock, ESMFold, ESM2, MoFlow e ProtGPT-2. Esses modelos estão acessíveis por meio de uma interface baseada em navegador para inferência interativa e visualização da estrutura de proteínas.
O BioNeMo pode ser emparelhado com os recursos de supercomputação no NVIDIA DGX Cloud, permitindo que os pesquisadores personalizem seus modelos em um serviço de software totalmente gerenciado usando a plataforma NVIDIA Base Command e o conjunto de software NVIDIA AI Enterprise.
Empresas farmacêuticas e startups de descoberta de medicamentos estão utilizando o BioNeMo e obtendo resultados significativos. A Amgen conseguiu reduzir o tempo de treinamento de cinco modelos personalizados para triagem e otimização de moléculas de três meses para algumas semanas no DGX Cloud. Evozyne e Insilico Medicine também estão utilizando o BioNeMo para acelerar seus processos de descoberta de medicamentos, reduzindo significativamente o tempo e os custos envolvidos.
O BioNeMo está revolucionando a forma como a pesquisa em ciências da vida e a descoberta de medicamentos são realizadas, oferecendo às empresas a capacidade de acelerar suas inovações e avançar no desenvolvimento de terapias e medicamentos para melhorar a vida das pessoas. 🧬💊🚀
Por que importa…
Essa notícia é importante para o futuro da medicina e saúde porque o BioNeMo Cloud Service da NVIDIA está revolucionando a forma como a pesquisa em ciências da vida e a descoberta de medicamentos são conduzidas. Com a capacidade de acelerar o processo de descoberta de novos compostos terapêuticos e proteínas, além de reduzir significativamente os custos envolvidos, esse avanço tem o potencial de impulsionar a inovação na indústria farmacêutica e beneficiar pacientes com tratamentos mais eficazes.
Fresenius revoluciona cuidados com diálise com IA e banco de dados de 540.000 pacientes

Key points:
Fresenius Medical Care reuniu dados anonimizados de mais de 540.000 pacientes em diálise em 40 países e seis continentes, abrindo caminho para suas aspirações de inteligência artificial.
A empresa agregou dados de mais de 350 parâmetros de tratamento de pacientes, 140 milhões de sessões de diálise e 34 milhões de avaliações laboratoriais.
A visão da Fresenius é que esse recurso apoie melhorias na qualidade do atendimento e nos resultados dos pacientes, fornecendo dados relevantes e oportunos para o desenvolvimento de modelos de IA.
Len Usvyat, chefe de análise clínica avançada da Fresenius, destacou os desafios enfrentados para estabelecer um banco de dados viável, mas ressaltou que a empresa harmonizou e agregou os dados de seus centros de diálise, resultando em maior rapidez e robustez nas capacidades analíticas da empresa.
A base de dados está totalmente anonimizada e atende aos requisitos de privacidade, incluindo HIPAA nos EUA e GDPR na União Europeia.
A Fresenius revelou que o banco de dados está apoiando mais de 15 projetos de melhoria clínica, incluindo o uso de um modelo de IA para otimizar o uso de agentes estimuladores de eritropoietina e terapias de ferro em pacientes em diálise.
Detalhes sobre o impacto do banco de dados ainda estão por vir e o projeto será destaque em várias publicações da Fresenius na próxima conferência da American Society of Nephrology Kidney Week. 🌐
Por que importa…
A coleta e análise de grandes conjuntos de dados de pacientes, como o realizado pela Fresenius Medical Care, são fundamentais para o avanço da medicina e saúde. Esses dados podem ser usados para identificar padrões, prever resultados clínicos, otimizar tratamentos e melhorar a qualidade do atendimento ao paciente. O uso de inteligência artificial e modelos de análise de dados pode ajudar os profissionais de saúde a tomar decisões mais informadas, personalizar os cuidados e até mesmo descobrir novas abordagens terapêuticas. Portanto, iniciativas como essa têm o potencial de impactar positivamente a prática clínica e o desenvolvimento de novas soluções médicas para o futuro.
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