Edição #061:

2 de março de 2025, domingo

O que aconteceu no mundo med tech ...

Illumina e Nvidia: Juntos para Avançar a Genômica com Inteligência Artificial

Key-points:

• Parceria Nvidia e Illumina: Nvidia e Illumina unem forças para aplicar tecnologias genômicas e de IA na análise de dados multiômicos em descoberta de medicamentos. 🧬🤝 

• Tecnologia Integrada: Illumina oferecerá seu software DRAGEN nas plataformas Nvidia, enquanto as ferramentas BioNeMo da Nvidia estarão disponíveis na plataforma Illumina Connected Analytics. 💻🔗 

• Avanços no Projeto: O trabalho de integração está em andamento há um ano, com protótipos em execução, mas ainda não em qualidade de produção. Espera-se que esteja disponível em breve. 🚀🔧 

• Oportunidade Global: A parceria visa expandir o alcance das análises multiômicas globalmente, especialmente em países que desenvolvem estratégias nacionais de IA soberana. 🌍📈 

• Modelos de IA Multimodal: As empresas estão desenvolvendo modelos de IA para melhorar a análise de dados biológicos, facilitando descobertas em medicina e estratégias de tratamento. 🧠🔍 

• Expansão do Mercado Genômico: A colaboração busca expandir o mercado global de genômica, projetado em US$ 37,94 bilhões no ano passado, e promover avanços na identificação de alvos e descoberta de biomarcadores. 💹💊 

• Parcerias Adicionais da Nvidia: Além da Illumina, Nvidia anunciou colaborações com IQVIA, Mayo Clinic e Arc Institute para acelerar o desenvolvimento de modelos de IA em saúde e pesquisa biomédica. 🏥🔬 

• Inovação e Crescimento: A parceria é vista como uma oportunidade única para integrar capacidades genômicas de ponta em esforços de IA soberana, ampliando o ecossistema genômico para comunidades de pesquisa e biotecnologia. 🌐📊

Por que importa…

A parceria entre Illumina e Nvidia é um marco significativo no contexto da medicina e saúde. Ao integrar inteligência artificial na análise de dados genômicos, espera-se uma aceleração no desenvolvimento de tratamentos personalizados, permitindo intervenções mais eficazes e direcionadas para pacientes. Esta colaboração pode levar a descobertas inovadoras em áreas críticas como o câncer, doenças genéticas e outras condições crônicas, transformando o futuro da medicina ao proporcionar diagnósticos mais precisos e terapias adaptadas às necessidades individuais dos pacientes.

Fonte:

Illumina, Nvidia Launch AI-Based Genomics Partnership

Inteligência Artificial Desvendando a Atividade Genética Humana

Key points:

• 🧬 Pesquisadores da Universidade de Columbia desenvolveram um novo sistema de IA para prever atividades genéticas em células humanas com alta precisão.

• O modelo, liderado por Raul Rabadan, PhD, visa transformar a biologia em uma ciência preditiva, permitindo uma compreensão mais profunda dos processos biológicos fundamentais.

• 🔍 A IA, chamada GET (general expression transformer), utiliza dados de acessibilidade da cromatina e sequências do genoma para prever padrões de expressão genética em células normais e doentes.

• GET foi testado em células doentes, como na leucemia pediátrica, conseguindo prever mutações que afetam fatores de transcrição, confirmadas por experimentos laboratoriais.

• 🌟 A inovação permite explorar regiões não codificantes do genoma, abrindo novas possibilidades para a pesquisa de mutações em áreas pouco exploradas.

• Rabadan destaca que a maioria das mutações em pacientes com câncer está em regiões ocultas do genoma, e GET pode ajudar a desvendá-las

• 🚀 Esta tecnologia promete acelerar e melhorar a compreensão de doenças complexas, marcando uma nova era na biologia preditiva.

Por que importa…

A importância deste avanço reside na capacidade de transformar o futuro da medicina e saúde. Com a habilidade de prever atividades genéticas, cresce a possibilidade de criar tratamentos sob medida para cada paciente, aumentando a eficácia das terapias e minimizando efeitos colaterais. Este desenvolvimento não só melhora a qualidade de vida dos pacientes, mas também pode reduzir significativamente os custos dos cuidados de saúde a longo prazo. O modelo reforça a promessa da medicina personalizada e sinaliza um futuro onde tratamentos são cada vez mais eficazes e acessíveis.

Fonte:

AI Foundation Model Predicts Gene Activity in Human Cells

Como a IA da OpenAI Está Transformando a Pesquisa em Longevidade

Key points:

• OpenAI desenvolveu um modelo de linguagem, GPT-4b micro, que cria proteínas capazes de transformar células comuns em células-tronco, superando o desempenho humano na tarefa. 🧬 

• Esta é a primeira iniciativa da OpenAI focada em dados biológicos, sinalizando um passo importante para a inteligência artificial geral (AGI). 🚀 

• A colaboração começou com a Retro Biosciences, uma empresa de pesquisa em longevidade, financiada por Sam Altman, CEO da OpenAI. 💡 

• O objetivo da Retro é prolongar a vida humana em 10 anos, estudando fatores de Yamanaka, proteínas que transformam células da pele em células-tronco. 🔬 

• O novo modelo da OpenAI sugere melhorias nos fatores de Yamanaka, tornando-os mais de 50 vezes mais eficazes em testes preliminares. 📈 

• O projeto visa mostrar o compromisso da OpenAI com a ciência, mas ainda não está disponível para uso público. 🧪 

• A abordagem do GPT-4b é diferente da do AlphaFold do Google, focando em proteínas desestruturadas e usando um conjunto de dados focado. 🤖 

• A colaboração não envolveu troca de dinheiro, mas levanta questões sobre potenciais conflitos de interesse devido ao envolvimento de Altman em várias startups. 💼 

• A associação com Altman e OpenAI pode aumentar o perfil da Retro, facilitando a contratação de pessoal e a captação de recursos. 🌟

Por que importa…

Esta notícia é crucial para o futuro da medicina porque representa um avanço significativo na compreensão e tratamento do envelhecimento humano. Com o apoio da inteligência artificial, os pesquisadores podem identificar novos caminhos para prolongar a vida saudável e combater doenças relacionadas ao envelhecimento. Isso não apenas melhora a qualidade de vida das pessoas, mas também pode reduzir os custos de saúde associados ao tratamento de doenças crônicas. Em última análise, este desenvolvimento tem o potencial de transformar a abordagem da medicina preventiva e personalizada, trazendo benefícios duradouros para a sociedade.

Fonte:

OpenAI has created an AI model for longevity science

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