Edição #004:

23 de novembro de 2023, segunda-feira

O que aconteceu no mundo med tech ...

A ciência desvenda os segredos da memória: Conheça as duas partes fundamentais do nosso cérebro responsáveis pela memória e planejamento 🧠

Key-points:

🧠 Cientistas descobrem que a região do cérebro responsável pela memória é dividida em duas seções: uma lida com experiências passadas e outra é mais preditiva, construindo comportamentos futuros.

🔗 A primeira seção, no hipocampo, nos permite "conectar os pontos" e lembrar de lugares e tarefas.

🔮 A segunda seção, chamada de "código preditivo", formula planos alternativos e molda comportamentos flexíveis.

🐭 Em experimentos com ratos, os cientistas usaram a optogenética para desativar um tipo de memória de cada vez e identificar as duas funções distintas.

💡 Essa descoberta tem grande potencial para tratar problemas de memória e aprendizado em doenças como o Alzheimer e a demência.

🔬 Os pesquisadores colocaram eletrodos no cérebro dos ratos para rastrear a atividade dos neurônios e usaram a optogenética para manipular essa atividade.

🛌 Durante o sono, os neurônios não conseguiram disparar em sequência, prejudicando a consolidação da memória.

🗺️ Em um experimento, ratos não conseguiram encontrar um novo caminho para obter uma recompensa quando certos neurônios foram alterados.

🤝 Em outro teste, a memória associativa dos ratos permaneceu intacta mesmo quando a área preditiva foi inibida.

🧪 Essas descobertas podem ajudar a desenvolver intervenções mais direcionadas para pacientes com déficits de memória.

🔬 A pesquisa foi publicada na revista Science e é de grande interesse para o tratamento do Alzheimer.

🌟 Descobrir como nosso cérebro funciona nos traz esperança de avanços significativos no campo da memória e cognição.

Por que importa…

A descoberta das duas seções distintas da memória no cérebro humano é um marco importante para o futuro da medicina. Compreender as diferentes funções e códigos neurais envolvidos na memória nos permite desenvolver abordagens mais precisas e eficazes no tratamento de doenças relacionadas à perda de memória, como Alzheimer e demência. Essa pesquisa pode abrir caminho para intervenções terapêuticas mais direcionadas, visando restaurar ou preservar as funções cognitivas dos pacientes afetados por essas condições debilitantes. Além disso, o estudo também contribui para a compreensão geral do funcionamento do cérebro humano, expandindo nosso conhecimento sobre a complexidade dessa estrutura vital.A descoberta das duas seções distintas da memória no cérebro humano é um marco importante para o futuro da medicina. Compreender as diferentes funções e códigos neurais envolvidos na memória nos permite desenvolver abordagens mais precisas e eficazes no tratamento de doenças relacionadas à perda de memória, como Alzheimer e demência. Essa pesquisa pode abrir caminho para intervenções terapêuticas mais direcionadas, visando restaurar ou preservar as funções cognitivas dos pacientes afetados por essas condições debilitantes. Além disso, o estudo também contribui para a compreensão geral do funcionamento do cérebro humano, expandindo nosso conhecimento sobre a complexidade dessa estrutura vital.

Fonte: https://news.mundomedtech.esphyrall.com.br/JV25

Análise de Voz como Ferramenta de Detecção de Diabetes Tipo 2

Key points:

• Pesquisa investigou o potencial da análise de voz como ferramenta de triagem ou monitoramento para diabetes tipo 2 (T2DM) 💬

• Participantes gravaram uma frase fixa até 6 vezes ao dia por 2 semanas usando um aplicativo de smartphone 📱

• Foram extraídos 14 recursos acústicos de cada gravação para analisar as diferenças entre indivíduos não diabéticos e com T2DM e criar uma metodologia de predição para o status de T2DM 📊

• Diferenças significativas foram encontradas nas gravações de voz entre homens e mulheres não diabéticos e com T2DM, tanto no conjunto de dados completo quanto em uma amostra de idade e índice de massa corporal (IMC) correspondentes 📉

• Melhor precisão preditiva foi alcançada pelo tom, desvio padrão do tom e jitter de perturbação média relativa para mulheres, e intensidade e tremulação de perturbação de amplitude de 11 pontos para homens 🎯

• Análise de voz mostra potencial como ferramenta de triagem ou monitoramento para T2DM, especialmente quando combinada com outros fatores de risco associados à condição 🌟

Por que importa…

Esta notícia é importante para o futuro da medicina, pois destaca o potencial da análise de voz como uma ferramenta não invasiva e acessível para a detecção precoce e monitoramento do diabetes tipo 2. Ao identificar diferenças nas características vocais entre indivíduos com e sem T2DM, esse estudo abre caminho para o desenvolvimento de métodos de triagem mais eficazes e convenientes, que podem ajudar a reduzir o impacto global do diabetes tipo 2 na saúde pública.

Fonte: https://news.mundomedtech.esphyrall.com.br/JV8i

AlphaFold: A Nova Fronteira da Biologia Digital e o Futuro do Design de Fármacos

Key points:

• 🌐 O novo modelo AlphaFold apresenta precisão significativamente melhorada e expande sua cobertura para além de proteínas, alcançando outras moléculas biológicas, como ligantes.

• 🧬 A colaboração entre Google DeepMind e Isomorphic Labs fundamenta um modelo de IA mais robusto, capaz de prever estruturas de quase todas as moléculas no Banco de Dados de Proteínas (PDB).

• 🎯 As previsões do modelo incluem ligantes, proteínas, ácidos nucleicos (DNA e RNA) e moléculas com modificações pós-traducionais (PTMs), essenciais para o entendimento de mecanismos biológicos celulares.

• 🔍 O AlphaFold já catalisou avanços científicos globais e agora, com sua nova geração, promete acelerar ainda mais a exploração científica na era da 'biologia digital'.

• 💡 A precisão aprimorada do modelo é uma ferramenta valiosa para a descoberta de medicamentos, permitindo a identificação e o design de novas moléculas terapêuticas sem a necessidade de estruturas de referência rígidas.

• 🚀 A Isomorphic Labs está aplicando o modelo AlphaFold de próxima geração ao design de drogas terapêuticas, visando a caracterização rápida e precisa de estruturas macromoleculares importantes para o tratamento de doenças.

• ✂️ Um exemplo do potencial do modelo é a previsão da estrutura do CasLambda, relacionado ao sistema de edição genética CRISPR-Cas9, prometendo eficiência aprimorada em aplicações de edição do genoma.

• 📈 O avanço representado pelo novo AlphaFold sinaliza o potencial da IA para enriquecer o entendimento científico das 'máquinas moleculares' que compõem o corpo humano e a natureza.

Por que importa…

A relevância deste avanço para a medicina e saúde é imensa. Ao possibilitar previsões altamente precisas das estruturas moleculares, o AlphaFold abre novos caminhos para o entendimento profundo das vias de doenças, a genômica e o design de drogas. Isso pode levar a diagnósticos mais precisos, terapias personalizadas e o desenvolvimento acelerado de medicamentos que podem salvar milhares de vidas. Em suma, esta inovação tem o potencial de transformar radicalmente tanto a pesquisa biomédica quanto a prática clínica.

Fonte: https://news.mundomedtech.esphyrall.com.br/JVA8

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